Матрична множинна регресія та сучасні методи бiометрiї для прогнозування бiологiчних показникiв: приклади
| Autor: | Inna Nazaraha, Yaroslav Nazaraha |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 4 (2021) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2308-8893 1681-6048 |
| DOI: | 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.06 |
| Popis: | Розглянуто приклади прогнозування біологічних показників із застосуванням сучасних методів біометрії та методів на основі матричної множинної регресії. З метою розв’язання задачі оцінювання методом найменших квадратів для множинної матричної регресії використано розроблений математичний апарат сингулярного розкладу і техніку псевдообернення за Муром–Пенроузом у межах розвитку концепції кортежних операторів. Емпіричними даними для розрахунків стали дані експерименту, проведеного в навчально-науковому центрі «Інститут біології та медицини» Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Розрахунки виконано у Microsoft Office Excel та в середовищі Wolfram Mathematica, проаналізовано результати за різними варіантами. Точність прогнозування за критерієм APE (абсолютний відсоток похибки) згідно з алгоритмом на основі матричної множинної регресії (похибка від 0% до 10%) вища, ніж для сучасних методів біометрії (деякі похибки перевищують 30%). Показано, що матрична множинна регресія може бути ефективним інструментом прогнозування в біології з прийнятною для цього точністю. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|