Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión
| Autor: | Renato Eduardo Delgado Huacallo, Christian Ilachoque Hanccoccallo, Felman Luque Sanabria, Jose Maykol Paniura Huamani |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Innovación y Software, Vol 3, Iss 2, Pp 99-108 (2022) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2708-0935 2708-0927 |
| DOI: | 10.48168/innosoft.s9.a71 |
| Popis: | La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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