Baca gazlarının ekserji analizi ve yapay sinir ağları ile modellenmesi

Autor: Yiğit Aksoy, Özgür Solmaz, Ayşe Bilgen Aksoy
Jazyk: English<br />Turkish
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 24, Iss 4, Pp 610-615 (2018)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1300-7009
2147-5881
Popis: Bu çalışmada doğal gaz yakıtlı endüstriyel fırınlara ait bacalardan çıkan baca gazları termodinamiksel açıdan incelenmiştir. Analizlerde, baca gazı bileşenlerinin (O2, CO2, H2O ve N2) konsantrasyonu, baca gazı sıcaklığı ile baca gazı çıkış hızı deneysel ölçüm değerleri kullanılmıştır. Farklı çıkış parametrelerine göre baca gazlarıyla çevreye salınan kullanılabilir enerji (ekserji) miktarları hesaplanmış, daha sonra baca gazlarının fiziksel ve kimyasal özelliklerinin, ekserji kayıplarına etkisi irdelenmiştir. Ayrıca hesaplanan ekserji verileri Yapay Sinir Ağları (YSA) metoduyla modellenmiş ve gizli katmandaki nöron sayısı değiştirilerek en iyi doğruluğa sahip YSA modeli belirlenmiştir. Belirlenen YSA modeli ile baca gazlarının konsantrasyonu, çıkış sıcaklığı ve hızı kullanılarak baca gazlarının ekserjisi yüksek doğrulukta tahmin edilebileceği gösterilmiştir.
Databáze: Directory of Open Access Journals