Impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la publicación científica
| Autor: | Julio Mayol Martínez |
|---|---|
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Enfermería Nefrológica, Vol 27, Iss 3 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2254-2884 2255-3517 |
| DOI: | 10.37551/S2254-28842024019 |
| Popis: | La inteligencia artificial (IA), definida como la capacidad de las máquinas para simular los procesos cognitivos que son propios de la especie humana, se ha convertido en poco más de dos años en una fuerza disruptiva en múltiples sectores de gestión del conocimiento y especialmente en el de la publicación científica1. El procesamiento de lenguaje natural, habilidad básica de la IA generativa que se ha desarrollado exponencialmente en menos de una década desde la descripción de la arquitectura transformer2 permite que las máquinas comprendan, interpreten y generen textos similares a los humanos de manera fluida y plausible3. Esto facilita la escritura automatizada de documentos, la síntesis de estudios previos y la producción de nuevos contenidos. Esto afecta profundamente a la forma en que se produce, comparte, accede, e incluso se evalúa la información. Las aplicaciones de IA generativa van a incrementar la eficiencia y accesibilidad de la investigación, pero también plantean desafíos éticos y de seguridad que requieren una consideración cuidadosa. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|