Modeling stratospheric polar vortex variation and identifying vortex extremes using explainable machine learning – ADDENDUM

Autor:	Z. Wu, T. Beucler, E. Székely, W.T. Ball, D.I.V. Domeisen
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	Explainable neural networks feature selection polar vortex extreme events prediction stratospheric variation Environmental sciences GE1-350 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Zdroj:	Environmental Data Science, Vol 2 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2634-4602
DOI:	10.1017/eds.2023.3
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/6787215c21134891bfcbf92487f35ee1 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ