Utilizing Heteroatom Types and Numbers from Extensive Ligand Libraries to Develop Novel hERG Blocker QSAR Models Using Machine Learning-Based Classifiers

Autor: Safa Haddad, Lalehan Oktay, Ismail Erol, Kader Şahin, Serdar Durdagi
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: ACS Omega, Vol 8, Iss 43, Pp 40864-40877 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2470-1343
DOI: 10.1021/acsomega.3c06074
Databáze: Directory of Open Access Journals