Modele neuronowe wspomagające prognozowanie cen pszenicy konsumpcyjnej na zdecentralizowanym rynku towarowym

Autor:	Krzysztof Koszela, Maciej Zaborowicz
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2015
Předmět:	sztuczne sieci neuronowe prognozowanie cen Forex pszenica Economics as a science HB71-74 Business HF5001-6182
Zdroj:	Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Iss 11(935) (2015)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1898-6447 2545-3238
DOI:	10.15678/ZNUEK.2014.0935.1107
Popis:	Celem pracy jest zbadanie możliwości wygenerowania i wykorzystania modeli neuronowych w predykcji najniższej oraz najwyższej dziennej ceny pszenicy konsumpcyjnej na rynku Forex. Dokonano analizy parametrów wejściowych i przygotowano zbiory uczące sieci neuronowych, tak by możliwe było wygenerowanie modeli neuronowych. Po wygenerowaniu sztucznych sieci neuronowych przeprowadzono analizę wrażliwości, a także przebudowano zbiór uczący, poszerzając go jednocześnie o dane niezbędne do prawidłowego prognozowania ceny.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/661f766ee2ad43d591be1e74131c560b Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ