Modelado simbólico del conjunto Óptimo de Pareto de dos celdas de ganancia unitaria

Autor:	Said Polanco-Martagón, José Ruiz Ascencio, Miguel Aurelio Duarte Villaseñor
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2016
Předmět:	Modelado Simbólico Regresión Simbólica Programación Genética Modelos trasparentes Optimización Multi-Objetivo Dimensionamiento de circuitos analógicos Diseño de Circuitos Analógicos Technology Mining engineering. Metallurgy TN1-997
Zdroj:	Dyna, Vol 83, Iss 197, Pp 128-137 (2016)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0012-7353 2346-2183
DOI:	10.15446/dyna.v83n197.50919
Popis:	En este trabajo es presentado un método para extraer datos acerca de los resultados de un dimensionamiento de circuitos analógicos para extraer características que puede ser inmediatamente utilizado por diseñadores o estudiantes de diseño de circuitos integrados analógicos. Los modelos simbólicos que han sido generados utilizando Programación Genética Multi-Objetivo son modelos matemáticos humano interpretables. El procedimiento presentado abarca dos etapas: la generación de muestras del frente de Pareto de las dimensiones con desempeño óptimo de dos celdas de ganancia unitaria mediante el algoritmo genético NSGA-II; y la generación de modelos de cada uno de los objetivos del dimensionamiento utilizando regresión simbólica vía programación genética. La funcionalidad del método se muestra al describir tres casos: dos seguidores de corriente y un seguidor de voltaje.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/64d234dc3c6444caa86eb1a788ef4914 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF