Análise multivariada de atributos do solo em sistemas convencional e orgânico de produção de maçãs Multivariate analysis of soil attributes of apple orchards under conventional and organic production systems

Autor: Carolina Riviera Duarte Maluche-Baretta, Cassandro Vidal Talamini do Amarante, Osmar Klauberg Filho
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2006
Předmět:
Zdroj: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 41, Iss 10, Pp 1531-1539 (2006)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0100-204X
1678-3921
DOI: 10.1590/S0100-204X2006001000011
Popis: Este estudo foi conduzido em pomares de maçãs nos sistemas de manejo convencional e orgânico, com o objetivo de identificar diferenças entre os dois sistemas de produção, com base em atributos microbiológicos e químicos do solo, por meio de métodos multivariados, como a análise canônica discriminante (ACD) e a análise de correlação canônica (ACC). Em ambos os pomares, foram feitas amostragens em 24 plantas distribuídas em uma grade de 45x54 m, em duas épocas, para a quantificação de teores de carbono da biomassa microbiana (CBM), carbono orgânico total do solo (COT), nitrogênio da biomassa microbiana (NBM), nitrogênio total do solo (NT), relação CBM:COT, relação NBM:NT, respiração basal (C-CO2) e quociente metabólico (qCO2), além da determinação de atributos químicos destes solos. A ACD identificou o CBM como o atributo microbiológico mais importante pela análise multivariada, na separação entre os pomares, seguido do qCO2 e da relação NBM:NT. Atributos microbiológicos e químicos relacionados ao carbono foram mais sensíveis às variações entre os sistemas do que os relacionados ao nitrogênio. Houve alta correlação canônica entre os atributos microbiológicos e químicos do solo nos pomares, com destaque para o CBM, entre os atributos biológicos, e para o pH H2O e alumínio, entre os atributos químicos.This study was carried out in apple orchards under conventional and organic production systems, aiming to identify differences between them, in terms of soil microbiological and chemical attributes, with multivariate canonical discriminant analysis (CDA) and canonical correlation analysis (CCA). Soil samples were collected under the canopies of 24 plants which were arranged in a 45x54 m grid, in conventional and organic orchards. Samples were collected in two seasons and microbial biomass carbon (MBC), total organic carbon (TOC), microbial biomass nitrogen (MBN), total nitrogen (TN), MBC:TOC ratio, MBN:TN ratio, basal respiration (C-CO2), and metabolic quotient (qCO2), and soil chemical attributes determined. The canonic discriminant analysis identified MBC as the most important microbiological attribute that discriminates orchard management systems, followed by qCO2 and MBN:TN rate. The microbiological and chemical attributes related to carbon were more sensitive to the orchard management systems than attributes related to nitrogen. The canonical correlation between microbiological and chemical attributes was highly significant, with a higher contribution of MBC for microbial attributes, and of pH H2O and aluminium for chemical attributes.
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