Segmentación de Imágenes Oftalmológicas a Color utilizando Conjuntos Difusos

Autor: Ana Lucía Antonio Vázquez, Luis Alberto Hernández Montiel, Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Programación Matemática y Software, Vol 12, Iss 2 (2020)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2007-3283
Popis: En este artículo, se presenta un método basado en la teoría de conjuntos difusos para segmentar imágenes de color oftalmológicas. El sistema difuso utiliza los canales RGB como datos de entrada, evalúa los píxeles con una colección de reglas lingüísticas, obteniendo como salida difusa una clasificación de cada píxel, determinando si son un objeto de interés dentro de la imagen. El método funciona con imágenes de ojos de diferentes colores, evaluando las imágenes con diferentes conjuntos de reglas para segmentar la pupila y el borde del ojo. Los resultados del método propuesto muestran que el sistema es efectivo en la mejora de las regiones de interés en la imagen.
Databáze: Directory of Open Access Journals