| Autor: |
Luis Rodríguez, Alicia Alva, Jorge Coronel, Luz Caviedes, Alberto Mendoza-Ticona, Robert Gilman, Patricia Sheen, Mirko Zimic |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, Vol 31, Iss 3, Pp 445-453 |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1726-4642 |
| Popis: |
Objetivos. Implementar un sistema para el diagnóstico remoto de tuberculosis y multidrogorresistencia (MDR) usando el método Microscopic-Observation Drug Susceptibility Assay (MODS) en el Laboratorio de Micobacterias del Centro de Excelencia en Tuberculosis de Trujillo (CENEX-Trujillo). El sistema incluyó una variante de un algoritmo de reconocimiento de Mycobacterium tuberculosis recientemente reportado a partir de imágenes digitales de cultivos MODS de muestras de esputo. Materiales y métodos. Se optimizó un algoritmo de reconocimiento por medio de un reentrenamiento del modelo estadístico basado en imágenes digitales de cultivos MODS provenientes del Laboratorio de Micobacterias del CENEX-Trujillo. Se obtuvieron imágenes de 50 cultivos MODS positivos de pacientes con sospecha de tuberculosis multidrogorresistente entre enero y octubre de 2012 en el CENEX-Trujillo. Resultados. La sensibilidad y la especificidad en objetos, para reconocer cordones de tuberculosis fueron de 92,04% y de 94,93% respectivamente. La sensibilidad y la especificidad en foto, para determinar un campo positivo a tuberculoisis fueron 95,4% y de 98,07% respectivamente. Conclusiones. Los resultados demostraron la factibilidad de la implementación de telediagnóstico en lugares remotos, el cual puede contribuir con la detección temprana de tuberculosis multidrogorresistente mediante el método MODS |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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