Identificação de parâmetros na modelagem dinâmica da COVID-19
| Autor: | Sebastião Cícero Pinheiro Gomes, Igor Oliveira Monteiro, Carlos Rodrigues Rocha |
|---|---|
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Thema, Vol 18, Iss ESPECIAL, Pp 26-53 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1517-6312 2177-2894 |
| DOI: | 10.15536/thema.V18.Especial.2020.26-53.1854 |
| Popis: | O presente artigo aborda a identificação paramétrica em um modelo dinâmico da epidemia por COVID-19, localizada em uma determinada cidade ou região. O modelo dinâmico utilizado é uma adaptação do SIR (Suscetíveis, Infectados, Recuperados), que recebeu o nome MdSIR, adaptação esta específica para reproduzir dinamicamente a COVID-19. Foram identificados três parâmetros que variam ao longo do tempo: o índice de reprodução basal; a taxa de quarentena de infectados; o percentual de circulação. Utilizou-se o método de Nelder-Mead Simplex na identificação paramétrica. O procedimento de identificação paramétrica foi utilizado considerando-se os dados reais de diversas cidades brasileiras. Simulações realizadas para essas cidades mostraram que o modelo cujos parâmetros variam ao longo do tempo reproduziu muito bem os dados reais. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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