| Autor: |
Vanessa Schierholt da Silva, Vanessa Leotti Torman, Bianca Del Ponte da Silva, Marilda Borges Neutzling, Maria Teresa Anselmo Olinto, Suzi Alves Camey |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2012 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Clinical and Biomedical Research, Vol 31, Iss 4 (2012) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2357-9730 |
| Popis: |
Introdução: A regressão por redução de posto (RRR) é uma técnica que vem sendo empregada na epidemiologia nutricional desde 2004. O objetivo dela é encontrar padrões alimentares associados a algum desfecho. Assim, ela é considerada uma técnica que combina informações a priori e a posteriori. A informação a priori é um conhecimento prévio da associação entre as variáveis intermediárias (biomarcadores, nutrientes) e o desfecho (doença), e a posteriori é a combinação entre as variáveis intermediárias e o consumo alimentar (variáveis preditoras). A RRR tenta explicar o máximo possível da variação das variáveis intermediárias através das variáveis preditoras. Objetivos: Fornecer uma breve revisão teórica da técnica e descrever as rotinas computacionais em SAS. Métodos: Análise ilustrativa utilizando-se dados do estudo “Condições de saúde das mulheres: estudo de base populacional na região do Vale do Rio dos Sinos”. Foram utilizadas como variáveis intermediárias o consumo dos nutrientes sódio, potássio e gordura saturada; as variáveis preditoras foram a frequência de consumo de 70 tipos de alimentos. Conclusão: A RRR é uma poderosa ferramenta para detectar padrões alimentares que podem estar associados a alguma doença de interesse. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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