مقایسه روش‌های درون‌یابی به‌منظور بهبود پیشبینی سطح ایستابی آب زیرزمینی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
| Autor: | عرفان عبدی, اسماعیل اسدی, محمد علی قربانی |
|---|---|
| Jazyk: | perština |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | مدیریت آب و آبیاری, Vol 14, Iss 3, Pp 665-679 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2251-6298 2382-9931 |
| DOI: | 10.22059/jwim.2024.372424.1145 |
| Popis: | منابع آب زیرزمینی عامل مهمی در مدیریت و نگهداری آب است که برای آب آشامیدنی، آبیاری و سایر اهداف استفاده میشود. پیشبینی سطح آب زیرزمینی برای ارزیابی کل منابع آب و تخصیص آن‌ها، کمک به پایداری آب و کاهش خشکسالی بسیار مهم است. برخی اوقات وجود موانعی مانند نامساعدبودن شرایط جوی، مسدودبودن راهها و یا نبود تجهیزات و افراد کافی اندازه‌گیری تا ماهها انجام نمیگیرد. از طرفی داده‌های دقیق و فراوان سطح آب زیرزمینی به پیشبینی پیامدهای مختلف مربوط به مدیریت آب زیرزمینی و سلامت اکوسیستم کمک میکند. با این وجود تکمیل داده‌های مفقودشده و بهبود آن‌ها به‌روش درون‌یابی کمک مؤثری در پیشبینی سطح ایستابی به‌روش یادگیری عمیق میکند. در این مطالعه آبخوان آذرشهر که به‌تازگی با افت سطح آب زیرزمینی قابل‌توجهی روبه‌رو شده است به‌صورت ماهیانه از سال 1397 تا 1400 موردبررسی قرار گرفت. هم‌چنین جهت تکمیل داده‌هایی که به هر علتی اندازه‌گیری نشده بود از روش‌های درون‌یابی کریجینگ و الگوریتم M5P استفاده شد که با تجزیه و تحلیل هر روش، روش M5P با حداقل ریشه میانگین مربع خطا 83/1 متر و ضریب همبستگی 975/0 بهترین عملکرد را داشت. از طرفی برای پیشبینی سطح آب زیرزمینی داده‌ها به دو صورت واسنجی و صحت‌سنجی70 به 30 تقسیم‌بندی شده و از روش یادگیری عمیق (DL) بهره گرفته شد که این روش با خطای 408/1 متر و دقت 88 درصد، قابل‌قبول بوده و میتوان در پژوهش‌های آتی جهت مدیریت بهتر منابع آبی مورداستفاده قرار گیرد. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|