تعیین صفحه معرف دسته درزهها با رویکرد افزایش قابلیت اطمینان
Autor: | مجتبی ربیعی وزیری, حسین توکلی, مجتبی بهاالدینی |
---|---|
Jazyk: | English<br />Persian |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | نشریه مهندسی معدن, Vol 16, Iss 52, Pp 63-77 (2021) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 1735-7616 2676-4482 |
DOI: | 10.22034/ijme.2021.131239.1822 |
Popis: | ارایه تخمینی مطمئن از جهتداری صفحه ناپیوستگی حاصل از درزههای متعلق به یک دسته درزه اهمیت ویژهای در مطالعات و تحلیلهای مکانیکسنگ دارد. روشهای رایج در تعیین این جهتداری به صورت قطعی و بدون در نظر گرفتن قابلیت اطمینان موجود در محاسبات ارایه شدهاند. امروزه در علوم مهندسی روشهای آماری و احتمالاتی برای بررسی عدم اطمینان موجود در دادهها و همچنین اعتبارسنجی جوابها و روشهای محاسباتی، به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرند و تاکید آنها بر مشخص کردن موارد مجهول و ناشناخته موجود در تحلیلها است. در این مطالعه روشی جدید در محاسبه صفحه ناپیوستگی حاصل از یک سری درزه متعلق به یک دسته درزه بر مبنای روش احتمالاتی شبیهسازی مونت کارلو ارایه شده است و برای بررسی آن، نتایج حاصل با روش برداری رایج مقایسه شده است. بررسی دو روش قطعی و احتمالاتی با تحلیل عددی المان مجزا نشان داد که روش جدید به دلیل در نظر گرفتن افزایش قابلیت اطمینان و شبیهسازی بر مبنای تمامی حالات از طریق تعیین توابع توزیع آماری و نمونهبرداری تصادفی از آنها، نسبت به روش رایج مناسبتر است. این برتری در مورد جهتداریهای توسعه یافته در دو سوی مرز شبکه به طور بارز دیده میشود. همچنین بررسی تعیین جهت شیب و مقدار شیب صفحه ناپیوستگی حاصل از یک دسته درزه نشان داد که در شرایطی که قطب درزههای یک دسته درزه در یک سوی شبکه استریونت قرار گیرند، محاسبات روش رایج، قابلیت اطمینان بیش از 98 درصد برای جهت شیب و مقدار شیب دارند. در حالی که این محاسبات برای جهتداریهایی که در دو سوی مرز شبکه باشند، قابلیت اطمینان آنها به بیش از 95 درصد برای جهت شیب و بیش از 87 درصد برای مقدار شیب کاهش خواهد یافت. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |