Detección de SARS-CoV-2 en aguas residuales como alerta temprana en el Área Metropolitana de la Ciudad de Buenos Aires (BAMA)

Autor: Alejandro Barrio, Verónica Borro, Marcelo Cicchino, Adriana Morón, Lorena Coronel, Juan Vuolo, Paula Mayón, Ayelén Moroz, Paula Maisa, Sebastián Alcántara, María Torras, Marcos Cervini, Martín Arzeno, Cristian Godoy, Diego Campillay, Nestor Filliel, Ana Salas, Paula Salvio
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Ribagua, Vol 10, Iss 1, Pp 48-57 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 23863781
2529-8968
2386-3781
DOI: 10.1080/23863781.2023.2241637
Popis: RESUMENAgua y Saneamientos Argentinos S.A. (AySA) brinda servicios esenciales que abarcan la producción de agua potable y el tratamiento de aguas residuales para una población que supera los 14,5 millones de habitantes en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), Argentina. En respuesta a la declaración de pandemia por COVID-19 por parte de la Organización Mundial de la Salud (OMS), AySA desarrolló una metodología para evaluar la carga genética viral del SARS-CoV-2 en aguas residuales sin tratar. Este enfoque tenía como objetivo aprovechar el potencial de la vigilancia epidemiológica basada en aguas residuales, basándose en experiencias internacionales. Para monitorear la carga viral en las secciones representativas del sistema de recolección de aguas residuales, empleamos una técnica de ultracentrifugación adaptada para concentrar muestras. Después de esto, se realizaron la extracción de ARN y RT-qPCR para cuantificar el gen Orf1ab del SARS-CoV-2. Este estudio se realizó de diciembre de 2020 a junio de 2021, para anticipar la segunda ola de la pandemia. Al analizar los datos de cuatro grandes plantas de tratamiento de aguas residuales, identificamos asociaciones estadísticamente significativas entre la carga genómica viral log10 y los casos positivos log10 informados una o dos semanas después. En base a los resultados obtenidos, concluimos que los niveles de virus del alcantarillado podrían ser un buen predictor de futuros casos clínicos a ser diagnosticados en un futuro inmediato.
Databáze: Directory of Open Access Journals
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