پیش بینی تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از بیماری کرونا با استفاده از شبکه های عصبی-فازی
| Autor: | ملیحه نیک سیرت, سید هادی ناصری |
|---|---|
| Jazyk: | perština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | تصمیم گیری و تحقیق در عملیات, Vol 5, Iss 4, Pp 414-425 (2021) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2538-5097 2676-6159 |
| DOI: | 10.22105/dmor.2020.236967.1164 |
| Popis: | بیماری کرونا در حال حاضر بحران جهانی سلامت و بزرگترین چالشی است که بشر از زمان جنگ جهانی دوم تاکنون تجربه کرده است. با توجه به همهگیری این بیماری، پیشبینی تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از آن برای درک بهتر شرایط فعلی و تهیه برنامه کوتاهمدت توسط مدیران، بسیار ارزشمند است. بر این اساس، در این مقاله یک مدل شبکه عصبی-فازی برای پیشبینی تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از این بیماری در کشورهایی که بیشتر با این بیماری درگیر هستند پیشنهاد شده است. عملکرد شبکه عصبی-فازی پیشنهادی با شبکههای عصبی پیشبینی سری زمانی و همچنین شبکههای عصبی توابع پایهای شعاعی مقایسه شده است. مدل پیشنهادی قادر است تعداد موارد مبتلا و مرگومیر ناشی از بیماری را برای یک دوره ۱۵ روز آینده با نرخ خطای کمتر پیشبینی کند. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|