| Autor: |
Fabrizzio Rodrigues Costa, Daniel Uliana, Guilherme Pinho Nery, Carina Ulsen, Henrique Kahn |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Holos, Vol 7, Iss 0, Pp 12-18 (2015) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1807-1600 |
| DOI: |
10.15628/holos.2015.3728 |
| Popis: |
A análise de imagens automatizada tem importante papel no setor mineral principalmente pela rapidez das análises, robustez estatística e confiabilidade dos resultados. A técnica pode ser realizada por meio de imagens adquiridas em microscópio eletrônico de varredura (MEV), geralmente associada a microanálises químicas por EDS e podendo ser utilizada em diversas etapas de um empreendimento mineiro. Este estudo teve como objetivo a caraterização tecnológica de minério de ouro da mina Morro do Ouro, Minas Gerais na qual foi utilizado a técnica de análise de imagens automatizada por MLA (do inglês, Mineral Liberation Analyser). Foi possível identificar os grãos de ouro, determinar seu tamanho, forma de ocorrência e acessibilidade diante três tipos de corpos de minério delineados em relação aos seus teores de arsênio. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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