| Autor: |
张庚, 王亚男, 邢祥栋, 吴红, 朱敏, 赵永利 |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 15-18,35 (2021) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1005-8788 |
| DOI: |
10.13756/j.gtxyj.2021.01.004 |
| Popis: |
在大力发展智能电网的背景下，支撑电网运转的电力光通信网规模日趋庞大，其承载的业务更加多样化。然而电力光通信网的业务路由规划主要以最短路径算法为主，导致电力光通信网存在业务重要度分布不均衡，从而导致网络局部风险过高的问题。针对上述现状，文章采用深度强化学习技术，以网络业务风险均衡为目标，提出了基于强化学习的电力光通信网风险均衡路由算法。该算法考虑业务重要度分布情况、链路容量和链路光信噪比，实现了电力光通信网风险均衡化。文章选取某省电力通信子网验证方案的有效性，研究结果表明，该方法能够有效地降低电力光通信网风险均衡度，为电网的安全运行提供有力保障。 |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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