Análisis estadístico de la capacidad de absorción en México y su influencia en la generación de conocimiento tecnológico
| Autor: | Carla Carolina Pérez Hernández, Jessica Moheno Mendoza, Blanca Cecilia Salazar Hernández |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />French<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, Vol 29, Iss 72, Pp 41-58 (2019) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0121-5051 2248-6968 |
| DOI: | 10.15446/innovar.v29n72.77892 |
| Popis: | El objetivo del presente trabajo es examinar la función de producción de ideas que sirve para medir el grado de impacto que tienen los indicadores macroeconómicos de la capacidad de absorción y el stock de conocimiento sobre los resultados tecnológicos logrados (medidos en patentes solicitadas). Para ello, se desarrolló un modelo econométrico utilizando la técnica de datos de panel con efectos fijos y recopilando los datos de diversas fuentes públicas; se manejó una serie temporal de 17 años (2000-2016) y una serie atemporal que incluye las 32 entidades mexicanas. A partir de la estimación econométrica, se encuentra que la calidad del entorno de las actividades económicas es el principal determinante de la generación de conocimiento tecnológico y que el acervo de recursos humanos tiene una relación positiva pero inelástica con la generación de patentes. El aporte esencial del trabajo radica en proveer evidencia empírica a escala subnacional en relación con la capacidad de absorción, que es proclive a incidir en mejores políticas de ciencia, tecnología e innovación (CTI) para la región. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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