Un índice de capacidad de procesos para distribuciones multivariadas normales y no normales, de variables correlacionadas y no correlacionadas

Autor:	Erasmo Rafael Salazar
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2020
Předmět:	índice de capacidad de proceso multivariado índice de capacidad univariado distribución no normal distribución normal métodos estadísticos Technology (General) T1-995 Industrial engineering. Management engineering T55.4-60.8
Zdroj:	Ingeniería Industrial, Iss 038, Pp 67-92 (2020)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1025-9929 2523-6326
Popis:	DOI: https://doi.org/10.26439/ing.ind2020.n038.4814 En el análisis de capacidad de procesos multivariados existen muchos índices que solo se aplican cuando los datos son normales y otros cuando los datos son no normales; lo mismo ocurre cuando las variables de calidad están correlacionadas y no correlacionadas. En este trabajo se propone un índice de capacidad multivariado CPME, desarrollado bajo el uso inicial de un índice univariado, según sea el caso normal o no normal, y cualquier correlación entre variables, para luego, a través de una función característica, extenderlo para el caso multivariado. Este índice puede ser aplicado para todos los casos anteriores. Como utilidad, presentamos ejemplos de aplicación de esta alternativa sobre un conjunto de datos reales y simulados, donde se encontró un amplio desempeño del índice propuesto frente a otros de capacidad similares.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/a5994da9363a491284bd509cc2a510e0 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ