Estimação do conjugado eletromagnético de motores de indução trifásicos utilizando redes neurais Adaline
| Autor: | Haeckel Van Der Linden Filho, Alexander Patrick Chaves de Sena, Simplicio Arnaud da Silva, Isaac Soares de Freitas |
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| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Principia, Vol 1, Iss 19, Pp 115-122 (2011) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1517-0306 2447-9187 |
| DOI: | 10.18265/1517-03062015v1n19p115-122 |
| Popis: | Esta pesquisa analisa a aplicação de Rede Neural Adaline funcionando como “notch filter” aplicada na estimação do fluxo estatórico para consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos (MIT). O fluxo estatórico, que apresenta maior robustez frente a variações paramétricas, é estimado por meio do modelo de tensão da máquina aplicando-se um integrador neural adaptativo diretamente sobre a força contra eletromotriz, objetivando-se a eliminação de offsets presentes nas medições de tensão, corrente e suas integrais. Resultados simulados e experimentais são apresentados para validação da estratégia proposta, analisando-se a eficiência da estimação na presença de transitórios de carga e numa ampla faixa de operação da máquina. O algoritmo estimador empregado será apresentado, bem como o hardware implementado experimentalmente utilizando a plataforma DSP TMS320F28335 da Texas Instruments™. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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