نقش اندازه نمونه در تفسیر نتیجه پژوهشهای کاربردی: مطالعه‌ای بر مدلهای رگرسیونی
| Autor: | علیرضا پاک گوهر |
|---|---|
| Jazyk: | perština |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | روش شناسی علوم انسانی, Vol 29, Iss 114, Pp 19-34 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1608-7070 2588-5774 |
| DOI: | 10.30471/mssh.2023.8545.2320 |
| Popis: | امروزه بیشتر پژوهشگران تحقیقات کاربردی صرفاً با نگاه به مقدار−احتمال، فرضیه پژوهش را رد یا قبول میکنند؛ همچنین با توجه به رابطهای که بین مقدار−احتمال و اندازه نمونه وجود دارد، معمولاً در نمونههای بزرگ، با وجود کوچک بودن اندازه اثر با یک اطمینان بسیار بالا فرضیه ادعا پذیرفته میشود و محقق با تکیه صرف به مقدار−احتمال بهسمت حمایت از نتایج بیاهمیت عملی سوق داده میشود؛ بدین ترتیب بسیاری از مطالعات پژوهش میتوانند در زمره تحقیقاتی قرار گیرند که دارای تعدادی آزمون فرض معنادار شده، اما فاقد وجاهت کاربردی و اهمیت علمی است. نخست این مقاله با توجه به موضوع کلانداده، مسئله حجم داده و تنوع دادهها در کلانداده از نظر آمار پرداخته، سپس مقدار−احتمال، اندازه اثر و فاصله اطمینان بهعنوان سه معیار تصمیم در آزمونهای فرض روی نمونههای مختلف در بازه (19361−173) بررسی و بهطور خاص به تأثیر کلانداده روی این سه شاخص توجه کرده است. نتایج نشان داد کلانداده بهعنوان یک نمونه بزرگ، نه‌تنها مزیتی برای افزایش اطمینان در آزمونهای فرض ندارند، بلکه میتوانند موجب معنادار شدن ادعاهایی شوند که از نظر عملی اهمیت چندانی ندارند و در نمونههای نه‌چندان بزرگ در زمره اثرهای تصادفی و خطای نمونهگیری قرار میگیرند؛ همچنین اندازه اثر تحت‌تأثیر اندازه نمونه قرار نگرفته، با افزایش اندازه نمونه بهسمت یک مقدار ثابت همگرایی دارد. درنهایت دادهها نشان دادند که فاصله اطمینان از نظر بصری بهتر از شاخصهای دیگر عمل میکند |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|