Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais
| Autor: | Igor Eloi Silva Machado, Micael Moreira Santos, Marcos Giongo, Edmar Vinicius de Carvalho, Eduardo Ganassoli Neto |
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| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Pesquisa Florestal Brasileira, Vol 37, Iss 90 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1809-3647 1983-2605 |
| DOI: | 10.4336/2017.pfb.37.90.1380 |
| Popis: | Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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