| Autor: |
Taufiqotul Bariyah, Mohammad Arif Rasyidi, Ngatini Ngatini |
| Jazyk: |
indonéština |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Techno.Com, Vol 20, Iss 1, Pp 155-165 (2021) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2356-2579 |
| DOI: |
10.33633/tc.v20i1.4224 |
| Popis: |
Salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia adalah kain batik. Beragamnya motif batik di Indonesia membuat masyarakat awam sulit membedakan motif-motif yang ada. Penelitian ini menggunakan convolutional neural network (CNN) dalam melakukan klasifikasi multi-label citra motif batik. CNN merupakan salah satu algoritma deep learning pengembangan multi-layer perceptron (MLP) yang telah banyak digunakan dalam klasifikasi data, khususnya klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan akurasi penggunaan arsitektur CNN dalam melakukan klasifikasi multi-label pada 15 motif batik mencapai 91.41% dengan penggunaan epoch 100. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
