مدلسازی روابط مکانی فشار بخار آب با استفاده از تکنیک آمار فضایی
| Autor: | یونس خسروی, حسن لشکری, علی اکبر متکان, حسین عساکره |
|---|---|
| Jazyk: | perština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | اطلاعات جغرافیایی, Vol 26, Iss 102, Pp 81-98 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2588-3860 2588-3879 |
| DOI: | 10.22131/sepehr.2017.27458 |
| Popis: | بررسی روابط مکانی داده‌های محیطی به عنوان یکی از مهمترین اهداف آمار فضایی برای تحلیل الگوهای فضایی و درک وابستگی‌های فضایی به حساب می‌آید. در این راستا تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی (ESDA) به خوبی توانسته است روش‌هایی را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیرتصادفی فراهم آورد. لذا مقاله حاضر تلاش دارد تا با استفاده از ESDA به تبیین الگوهای مکانی یکی از عناصر مهم اقلیمی یعنی فشار بخار آب بپردازد. در این راستا آماره‌های موران عمومی (Moran’s I) و موران محلی (Local Moran’s Anselin) و LISA به عنوان رویکردهای ESDA به منظور تحلیل خودهمبستگی فضایی الگوهای مکانی فشار بخار آب بر اساس عوامل اقلیمی مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌های آماره‌ی موران عمومی نشان داد که فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران دارای ساختار فضایی بوده و به شکل خوشه‌ای توزیع شده‌اند. بررسی‌های ماهانه نشان داد که فشار بخار آب در ماه‌های گرم سال نسبت به ماه‌های سرد از خودهمبستگی فضایی بالاتری برخوردار می‌باشد و در نتیجه تمایل بیشتری به خوشه‌ای شدن دارد. همچنین نتایج نشان داد که با گذشت زمان فشار بخار آب در جنوب و جنوبغرب ایران تمایل بیشتری به پراکنده شدن و عدم خوشه‌ای شدن در فضا پیدا کرده است. آماره موران دومتغیره برای فشار بخار آب و طول جغرافیایی، نشاندهنده خودهمبستگی فضایی قوی و مثبت و یک الگوی خوشه‌ای می‌باشد. از طرف دیگر رابطه بین فشار بخار آب و متغیرهای عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب حاکی از یک توزیع فضایی پراکنده و ناهمگنی خصوصیات آنها با مقادیر فشار بخار آب است. نتایج رابطه دو متغیره فشار بخار آب و جهات جغرافیایی شیب نیز، بیانگر ناپیوستگی و تصادفی بودن رابطه بین این دو متغیر است. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|