| Autor: |
Luiz Junior Perini, Douglas Mariani Zeffa, Gustavo Henrique Freiria, Paulo Sérgio Novais, Cassio Egidio Cavenaghi Prete |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Colloquium Agrariae, Vol 14, Iss 4, Pp 47-57 (2019) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1809-8215 |
| Popis: |
A avaliação simultânea de características qualitativas e quantitativas é uma excelente ferramenta na estimação da divergência genética entre acessos de bancos de germoplasma. O presente estudo objetivou caracterizar e estimar a divergência genética entre acessos de soja tipo alimento com base em descritores qualitativos e quantitativos por meio do algoritmo de Gower, além de identificar possíveis combinações promissoras entre os acessos avaliados. Foram estudados 64 genótipos de soja, sendo 60 acessos de soja tipo alimento, dois padrões comerciais também destinados à alimentação humana e dois padrões comerciais tipo grão. Três características qualitativas e sete quantitativas foram utilizadas para estimar a divergência genética entre os genótipos. O experimento foi conduzido na área experimental da Universidade Estadual de Londrina durante a safra 2015/2016, utilizando o delineamento de blocos completos ao acaso, com quatro repetições. Foi observada a presença de variabilidade genética para todas as características avaliadas. A característica produtividade de grãos foi a mais eficiente na discriminação dos acessos avaliados, enquanto que a característica altura de planta apresentou menor contribuição. O método UPGMA apresentou o maior coeficiente de correlação cofenética, permitindo a formação de seis diferentes grupos. As hibridações AL13 × AL57, AL13 × AL58, AL13 × AL21 e AL02 × AL37 podem ser consideradas promissoras para obtenção de populações segregantes com variabilidade genética superior. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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