| Autor: |
Bas van Raaij, Arco van de Ven |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2018 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
MAB, Vol 92, Iss 9/10, Pp 255-263 (2018) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2543-1684 |
| DOI: |
10.5117/mab.92.27183 |
| Popis: |
Investeringsbeslissingen worden vaak gebaseerd op een business case waarin investeringsalternatieven met elkaar worden vergeleken. Prognoses van de financiële impact van de investeringsalternatieven spelen hierin een belangrijke rol. De gebruikte historische data op basis waarvan financiële prognoses tot stand komen en de wijze waarop deze data worden gebruikt bij het bepalen van verwachte inkomsten en uitgaven bepalen in hoge mate de betrouwbaarheid van de prognoses. Big data en moderne analysetechnieken hebben de potentie om de betrouwbaarheid van financiële prognoses te vergroten. Het empirische bewijs van de werkelijke toegevoegde waarde van big data op dit vlak is echter schaars. In dit artikel wordt beschreven welke big data-toepassingen kunnen bijdragen aan betere financiële prognoses in business cases. Daarnaast wordt een casestudie gepresenteerd waarin big data-toepassingen daadwerkelijk tot betere financiële prognoses in business cases zouden hebben geleid. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
