Machine learning identifies T cell receptor repertoire signatures associated with COVID-19 severity

Autor:	Jonathan J. Park, Kyoung A V. Lee, Stanley Z. Lam, Katherine S. Moon, Zhenhao Fang, Sidi Chen
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	Biology (General) QH301-705.5
Zdroj:	Communications Biology, Vol 6, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2399-3642
DOI:	10.1038/s42003-023-04447-4
Popis:	Signatures associated with COVID-19 disease severity are studied, primarily using machine learning models for classification on the basis of TCR repertoire analysis and combining such data/analysis with single cell transcriptomic data.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/532ac7daf3af43c9adcbb4e87014c844 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.