Análise Quantitativa de Textos: Apresentação e Operacionalização da Técnica via Twitter
| Autor: | Steven Dutt Ross, Breno de Paula Andrade Cruz |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Administração: Ensino e Pesquisa, Vol 22, Iss 1 (2021) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2177-6083 2358-0917 |
| DOI: | 10.13058/raep.2021.v22n1.1859 |
| Popis: | A Análise Quantitativa de Textos permite que textos sejam analisados à luz da Estatística – a nuvem de palavras é um exemplo utilizado para comunicar por meio de uma imagem os resultados de frequência estatística. O presente texto tem como objetivo apresentar esta técnica para coleta e tratamento de dados por meio da linguagem R. Desta maneira, é utilizada como exemplo didático a conta oficial da Unirio para apresentar as possibilidades de coleta e tratamento de dados no Twitter. Inicialmente discute-se Método e Técnica na Ciência à luz de informações online para depois avançar nos inputs da linguagem R, são eles: (a) Preparação do banco de dados pelo Twitter; (b) Resultados de Frequência - nuvem de palavras e frequência absoluta dos termos; (c) Bigramas e trigramas – associação estatística de palavras; (d) Rede de Correlação de Palavras – gráfico de co-ocorrência de palavras; (e) Análise de Cluster – associação estatística de palavras; e (f) Previsão da Próxima Palavra. Este texto é relevante por contribuir na formação de pesquisadores do campo de Administração Pública e de Empresas ao apresentar uma linguagem gratuita (R) que pode ser utilizada para gerar resultados ou insgiths para pesquisas empíricas. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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