Evaluación de métodos estadísticos y matemáticos para estimar datos pluviométricos faltantes en la microcuenca del río Pita, Pichincha, Ecuador

Autor:	Oldrin Santiago Bonilla Cáceres, Teresa Alejandra Palacios Cabrera
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2024
Předmět:	precipitación meteorología modelado matemático estadística recurso hídrico Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040 Science (General) Q1-390
Zdroj:	ACI Avances en Ciencias e Ingenierías, Vol 16, Iss 1 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1390-5384 2528-7788
DOI:	10.18272/aci.v16i1.3274
Popis:	La ausencia de datos en series temporales de variables meteorológicas es un inconveniente en las ciencias ambientales, especialmente en lo que respecta a la precipitación, que es una variable clave en varios campos. El presente estudio se propuso comparar varios métodos estadísticos y matemáticos para generar datos pluviométricos faltantes en la microcuenca del río Pita, tales como el método de Paulhus y Kohler, la regresión lineal múltiple (RLM), la transformada de Wavelet y las redes neuronales artificiales; utilizando información de la red hidrometeorológica del Fondo para la Protección del Agua (FONAG) de Quito.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/51b1e0a0d27641e58c312d0d83fec537 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ