Utilización de la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios en la productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst

Autor: Liansy Fernández-Domínguez, Pedro Pablo del Pozo-Rodríguez, Lucia Fernández-Chuairey, Rafael Segundo Herrera-García
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Pastos y Forrajes, Vol 43, Iss 4, Pp 284-292 (2020)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0864-0394
2078-8452
Popis: Objetivo: Utilizar la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios de productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst, sometido a diferentes dosis de fertilización y edades de rebrote, en condiciones de corte, en ambos períodos del año. Materiales y Métodos: Los datos se tomaron de experimentos desarrollados en el Instituto de Ciencia Animal en un diseño de parcelas divididas. La parcela principal fue la dosis de aplicación de nitrógeno (0,200 y 400 kg de N/ha/año). Mientras, en las subparcelas se ubicaron las 12 edades de rebrote (desde 1 hasta 12 semanas). Se analizaron como variables respuestas el rendimiento de masa seca total, el rendimiento de masa seca de las hojas y el rendimiento de masa seca de los tallos. Los datos se ajustaron a modelos de regresión múltiple y superficie de respuesta para cada variable. Se procesaron estadísticamente mediante los paquetes STATGRAPHICS® Centurion XVI y GeoGebra. Resultados: Las variables rendimiento de materia seca total, rendimiento de masa seca de las hojas y rendimiento de masa seca de los tallos, para los períodos poco lluvioso y lluvioso, distribuyeron normalmente por la magnitud de los sesgos y curtosis estandarizados. El modelo de segundo orden resultó de buen ajuste, con coeficiente de determinación (R2) superior a 94 % para todas las variables, cuyas expresiones permitieron analizar integralmente los factores de manejo en el comportamiento productivo del pasto, lo que facilita la toma de decisiones para su manejo. Conclusiones: Se comprobó que los procedimientos asociados a la metodología de superficie de respuesta constituyen una herramienta eficiente para el análisis del crecimiento de los pastos.
Databáze: Directory of Open Access Journals
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