Ocorrência de sinistros em veículos no sul de Minas Gerais: uma abordagem via modelos de classificação
| Autor: | Luiz Otávio de Oliveira Pala, Marcela de Marillac Carvalho, Paulo Henrique Sales Guimarães, Thelma Sáfadi |
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| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, Vol 41, Iss 1, Pp 79-86 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1676-5451 1679-0375 |
| DOI: | 10.5433/1679-0375.2020v41n1p79 |
| Popis: | Com as mudanças nos padrões de risco, novos produtos de seguros são disponibilizados no mercado, atendendo as demandas do consumidor. Consequentemente, os modelos de precificação são reestruturados de modo a gerenciar os níveis de risco e estabelecer prêmios que mantenham o bem estar atuarial, alocando apólices em carteiras através de modelos de classificação e clusterização. Este trabalho analisou o desempenho dos modelos logístico e Random forests na classificação de ocorrências de sinistros do tipo colisão por perda total no sul de Minas Gerais utilizando amostras de treino originais e artificiais via método de reamostragem ROSE. Considera-se a perda total de um veículo quando os custos de reparos do sinistro de um mesmo evento superarem um percentual estabelecido contratualmente. Como resultado, obteve-se que os modelos com amostra artificial apresentaram resultados de acurácia superiores aos demais, indicando a melhoria nas taxas de acurácia através de métodos de reamostragem durante o treino. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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