Comparison of a deep learning-accelerated T2-weighted turbo spin echo sequence and its conventional counterpart for female pelvic MRI: reduced acquisition times and improved image quality

Autor:	Jing Ren, Yuan Li, Fei-Shi Liu, Chong Liu, Jin-Xia Zhu, Marcel Dominik Nickel, Xiao-Ye Wang, Xin-Yu Liu, Jia Zhao, Yong-Lan He, Zheng-Yu Jin, Hua-Dan Xue
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2022
Předmět:	Magnetic resonance imaging Female pelvis Deep learning Image quality Turbo spin echo Medical physics. Medical radiology. Nuclear medicine R895-920
Zdroj:	Insights into Imaging, Vol 13, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1869-4101
DOI:	10.1186/s13244-022-01321-5
Popis:	Key points T2DL resulted in a 62.7% reduction in acquisition time compared to T2S T2DL can provide higher SNR and CNR, and without geometric distortion T2DL is feasible for reducing the motion-induced blurring and improving image quality
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/4d79fbaaaa7a4cf094abbcc50ef52cdf Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.