A new evolutional model for institutional field knowledge flow network

Autor:	Guo Jinzhong, Wang Kai, Liao Xueqin, Liu Xiaoling
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2024
Předmět:	knowledge flow networks evolutionary mechanism ba model knowledge units Information technology T58.5-58.64 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Zdroj:	Journal of Data and Information Science, Vol 9, Iss 1, Pp 101-123 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2543-683X
DOI:	10.2478/jdis-2024-0009
Popis:	This paper aims to address the limitations in existing research on the evolution of knowledge flow networks by proposing a meso-level institutional field knowledge flow network evolution model (IKM). The purpose is to simulate the construction process of a knowledge flow network using knowledge organizations as units and to investigate its effectiveness in replicating institutional field knowledge flow networks.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/acda4d5dc60545ccaa2cc31bda37189e Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.