Анализ степени мультифрактальности различных компонент электроэнцефалограмм при сердечно-сосудистой патологии

Autor: Ольга Евгеньевна Дик
Jazyk: English<br />Russian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Интегративная физиология, Vol 3, Iss 4 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2687-1270
DOI: 10.33910/2687-1270-2022-3-4-463-473
Popis: Статья посвящена применению метода автоспектрального анализа с нерегулярной передискретизацией и метода мультифрактального анализа на основании поиска максимумов модулей вейвлет-коэффициентов к выявлению изменений в структуре паттернов электрической активности мозга человека при сердечно-сосудистой патологии, связанной с фибрилляцией предсердий постоянной формы по сравнению с паттернами здорового человека. Показаны возможность применения этих методов для определения количественной оценки различий в динамике последовательных значений в анализируемых паттернах, что может быть полезно для диагностики патологических изменений функционального состояния нервной системы при нарушениях ритма сердца. Анализируемые паттерны электроэнцефалограмм разложены на три составляющих, соответствующих тета-, альфа- и бета- диапазонам. Оба метода подтверждают мультифрактральность всех трех исследуемых компонент. Основные отличия в мультифрактальных свойствах здорового мозга и мозга при нарушениях сердечного ритма содержатся в альфа- и тета-компонентах электроэнцефалограммы (ЭЭГ), которые характеризуются исключительно долговременными корреляциями для контрольной группы для альфа-компоненты, коррелированной и антикоррелированной динамикой для группы с фибрилляцией предсердий для этой же компоненты и антикоррелированной динамикой для тета-компоненты.
Databáze: Directory of Open Access Journals