神经网络在布里渊光时域分析仪温度提取中的应用(特邀)
| Autor: | 余长源, 王碧炜, 王亮, 吕超 |
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| Jazyk: | čínština |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 42-47 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1005-8788 |
| DOI: | 10.13756/j.gtxyj.2017.06.007 |
| Popis: | 文章回顾了本研究小组将人工神经网络（ANN）和深度神经网络（DNN）用于提取布里渊光时域分析仪（BOTDA）传感系统中的温度分布信息的研究工作。在对ANN或者DNN模型进行适当的训练之后,沿被测光纤的温度分布信息能够被训练完成的ANN或DNN从实验获得的布里渊增益谱（BGS）中直接提取出来,而不需要像传统的洛伦兹线型拟合（LCF）方法一样先对BGS拟合得到布里渊频移（BFS）,再将其转换成温度信息。实验结果展示出了用ANN和DNN进行温度提取的方法相比于用传统LCF方法的优势。 |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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