Obtención de rasgos preponderantes en imágenes de escena natural mediante un Modelo de Atención Selectiva
| Autor: | Yesenia González, Alan Solano |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Memoria Investigaciones en Ingeniería, Iss 15 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2301-1092 2301-1106 |
| Popis: | En este artículo se presenta la extracción de rasgos preponderantes en imágenes de escena natural. Las imágenes son procesadas utilizando como base los modelos de color RGB, HSI y CMY, para posteriormente utilizar combinaciones de las componentes de color como características de entrada a un modelo de atención selectiva basado en la aplicación de un filtro especializado de Gabor en 2 dimensiones, con el cual se obtienen algunos de los rasgos (bordes y contrastes sobresalientes), que después son resaltados por una etapa de agrupamiento de datos y una etapa de red neuronal artificial de competencia. Los resultados de las simulaciones muestran que el sistema es capaz de encontrar los rasgos preponderantes en escenas sencillas y muestra resultados alentadores en escenas complejas. Para las pruebas se utilizaron imágenes en formato de color RGB de 640 × 480 pixeles (VGA). La implementación se realizó en el lenguaje MATLAB®. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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