Predicción mediante redes neuronales de la temperatura de arrabio de un horno alto. Temperatura subyacente de arrabio

Autor:	C. Cantera, J. Jiménez, I. Varela, A. Formoso
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2002
Předmět:	horno alto temperatura arrabio redes neuronales predicción simulación Mining engineering. Metallurgy TN1-997
Zdroj:	Revista de Metalurgia, Vol 38, Iss 4, Pp 243-248 (2002)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0034-8570 1988-4222
DOI:	10.3989/revmetalm.2002.v38.i4.406
Popis:	Basándose en un sencillo modelo termodinámico, se propone el criterio de temperatura subyacente como medio para estudiar la tendencia de temperatura de un horno alto. Como aplicación, se incrementa una red neuronal que puede trabajar en tiempo real en una planta y hace una predicción válida de la temperatura de colada del arrabio con una antelación de 2 a 16 h, con una horquilla de error lógicamente creciente.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/46906b61d445410abf04d10f3d8c6585 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ