| Autor: |
Paulo Sergio da Conceição Moreira, Byanca Neumann Salerno, Denise Fukumi Tsunoda |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
RECIIS, Vol 14, Iss 1 (2020) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1981-6278 |
| DOI: |
10.29397/reciis.v14i1.1807 |
| Popis: |
A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científia do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científia sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifia os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identifiadas no estudo. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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