Optimasi K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Idiopathic Thrombocytopenic Purpura
| Autor: | Roudlotul Jannah Alfirdausy, Izzatul Aliyyah, Aris Fanani |
|---|---|
| Jazyk: | indonéština |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Komputika, Vol 13, Iss 1 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2252-9039 2655-3198 |
| DOI: | 10.34010/komputika.v13i1.10436 |
| Popis: | ABSTRAK – Immune Thrombocytopenic Purpura (ITP) adalah penyakit hematologi yang disebabkan oleh kerusakan autoimun pada trombosit sehingga menyebabkan seseorang mudah memar atau berdarah secara berlebihan. Penyakit ITP harus dideteksi sejak dini karena dapat mengakibatkan kelainan kronis atau jangka panjang sehingga penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap penyakit ITP dalam menghindari kesalahan diagnosis pasien dan dapat segera dilakukan penanganan dan pengobatan. Klasifikasi ini menggunakan metode kombinasi PSO-KNN Hasil yang diperoleh dari klasifikasi dengan metode kombinasi PSO-KNN adalah nilai akurasi sebesar 91.8% dengan peningkatan 4.9% dari KNN standar, nilai sensitivitas sebesar 91.2% dengan peningkatan 11.8% dari KNN standar, dan nilai spesifitas sebesar 92.6% dengan penurunan 3.7% dari KNN standar. % Waktu pelatihan dan pengujian dari PSO-KNN juga lebih cepat daripada KNN standar sehingga PSO mampu mengoptimalkan dan meningkatkan hasil klasifikasi dari KNN. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|