La argumentación abstracta en Inteligencia Artificial: problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones

Autor:	Gustavo Adrián Bodanza
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání:	2015
Předmět:	argumentación abstracta relaciones de ataque semánticas de extensiones toma de decisiones Philosophy (General) B1-5802
Zdroj:	Theoria, Vol 30, Iss 3, Pp 395-414 (2015)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0495-4548 2171-679X
DOI:	10.1387/theoria.13150
Popis:	El modelo de marcos argumentativos abstractos es actualmente la herramienta más utilizada para caracterizar la justificación de argumentos derrotables en Inteligencia Artificial. Las justificciones se determinan en base a los ataques entre argumentos y se formalizan a través de semánticas de extensiones. Aquí sostenemos que, o bien algunos marcos argumentativos carecen de sentido bajo ciertas concepciones de ataque específicas, o bien las semánticas más usadas en la literatura, basadas en el concepto de defensa conocido como admisibilidad, no resultan adecuadas para justificar, en particular, argumentos para la toma de decisiones.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/40ba2f2cadf54c49962856832f084ffe Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF