肺癌相关脑梗死的危险因素分析 Risk Factors for Lung Cancer Associated Stroke

Autor: 徐冉, 李悦悦, 冯凡凡, 阚伟豪, 董瑞国
Jazyk: čínština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 17, Iss 6, Pp 628-633 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1673-5765
DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2022.06.013
Popis: 目的 探讨肺癌相关脑梗死(lung cancer associated stroke,LCAS)的危险因素。 方法 连续性收集2016年5月-2021年5月于徐州医科大学附属医院神经内科住院的LCAS患者为观察组(LCAS组);1∶1选择同期住院且年龄、性别与LCAS组相匹配的单纯肺癌(lung cancer,LC)患者为对照组。收集2组的人口学信息、实验室检查、肺癌相关临床资料。肺癌相关临床资料包括:病理类型、治疗方法等指标。采用logistic回归分析LCAS的危险因素,森林图显示危险因素的效应强弱,建立预测模型并绘制ROC曲线评价预测模型的评估价值。 结果 共纳入LCAS组患者142例,男99例,女43例,平均年龄68.4±9.0岁;LC组患者142例,男99例,女43例,平均年龄68.6±9.1岁。logistic回归分析显示,癌胚抗原(carcino embryonic antigen,CEA)(OR 1.050,95%CI 1.001~1.102,P =0.047)、肺癌抗原(recombinant cytokeratin fragment antigen 21-1,CYFRA21-1)(OR 1.096,95%CI 1.020~1.177,P =0.012)、D-二聚体(OR 1.615,95%CI 1.129~2.311,P =0.009)、白细胞计数(OR 1.193,95%CI 1.030~1.381,P =0.018)水平升高是LCAS的独立危险因素;血浆纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)水平升高是LCAS的独立保护因素(OR 0.661,95%CI 0.494~0.884,P =0.005)。通过回归方程建立预测LCAS发生风险的模型:logit(P)=-0.856+0.049×CEA+0.092×CYFRA21-1-0.415×FIB+0.480×D-二聚体+0.176×白细胞计数。该预测模型AUC为0.796(95%CI 0.726~0.866, P
Databáze: Directory of Open Access Journals