KARDİOTOKOGRAM VERİSİNDEN FETAL İYİLİK HALİNİN BELİRLENMESİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ

Autor:	Ersen Yılmaz
Jazyk:	English<br />Turkish
Rok vydání:	2016
Předmět:	cardiotocogram decision support system support vector machines principal component analysis fetal well-being kardiotokogram karar destek sistemi destek vektör makineleri temel bileşen analizi fetal iyilik hali Technology Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Zdroj:	Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 21, Iss 2, Pp 331-340 (2016)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2148-4147 2148-4155 93567693
DOI:	10.17482/uumfd.278033
Popis:	Bu çalışmada kardiotogram verisinden fetal iyilik halinin belirlenmesi için bir karar destek sistemi önerilmiştir. Sistem En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri ve Temel Bileşen Analizi üzerinde temellendirilmiştir. Temel Bileşen Analizi yöntemi ile kardiotokogram veri kümesinin boyutu indirgenmiştir. Özellik boyutu indirgenen veri kümesi üzerinde En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Önerilen karar destek sisteminin başarımı UCI Makine Öğrenmesi Ambarlarından alınan kardiotokogram veri kümesi üzerinde 10-katlı Çapraz Doğrulama tekniği kullanılarak incelenmiştir. Deneysel sonuçlar önerilen sistemin %98,74 sınıflandırma doğruluğuna, %98,86 duyarlılık oranına ve %98,73 özgüllük oranına sahip olduğunu göstermiştir.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/3fe6bb13ea7e48af8ec3fe935676936d Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ