Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático

Autor:	Laura Isabel Alvarez Quiñones, Carlos Arturo Lozano Moncada, Diego Alberto Bravo Montenegro
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2022
Předmět:	transformadores de distribución aprendizaje automático mantenimiento predictivo Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Zdroj:	Ingeniería, Vol 27, Iss 3, Pp e17742-e17742 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0121-750X 2344-8393 23448393 15933423
DOI:	10.14483/23448393.17742
Popis:	Contexto: En este artículo describimos una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático. Método: La metodología propuesta se basa en un modelo predictivo de clasificación que encuentra el número mínimo de transformadores de distribución propensos a fallar. Para verificar esto, el modelo fue implementado y probado con datos reales en el Departamento del Cauca (Colombia). Resultados: Es posible lograr una solución efectiva para programar el mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución mediante el uso de aprendizaje automático. Conclusiones: El modelo propuesto es una herramienta eficaz para los problemas de programación del mantenimiento preventivo de los transformadores de distribución.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/3fde07c15933423799aa43413ea074ea Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ