Dataset of identified scholars mentioned in acknowledgement statements

Autor: Keigo Kusumegi, Yukie Sano
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2052-4463
DOI: 10.1038/s41597-022-01585-y
Popis: Measurement(s) acknowledgements section • acknowledged scholar Technology Type(s) natural language processing • social network analysis
Databáze: Directory of Open Access Journals
Externí odkaz: