Segmentación de instancias para detección automática de malezas y cultivos en campos de cultivo

Autor:	Adán Mora-Fallas, Hervé Goëau, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Erick Mata-Montero
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2020
Předmět:	aprendizaje profundo segmentación de instancias visión por computadora agricultura de precisión bioinformática detección de malezas identificación de especies Technology
Zdroj:	Tecnología en Marcha, Pp ág. 13-17 (2020)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0379-3982 2215-3241
DOI:	10.18845/tm.v33i5.5069
Popis:	Con base en las recientes aplicaciones exitosas de técnicas de Aprendizaje Profundo en la clasificación, detección y segmentación de plantas, proponemos un enfoque de segmentación de instancias utilizando un modelo Mask R-CNN para la detección de malezas y cultivos en tierras de cultivo. Evaluamos el rendimiento de nuestro modelo con la métrica de precisión promedio de MSCOCO, contrastando el uso de técnicas de aumento de datos. Los resultados obtenidos muestran cómo el modelo se adapta muy bien en este contexto, abriendo nuevas oportunidades para soluciones automatizadas de control de malezas, a gran escala.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/3f266413fd1f45f2b67663bfa4e361a7 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ