| Autor: |
M.J.B. Ferreira, B.F. de Oliveira, A.M. Gonçalves |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2024 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Revista Brasileira de Ensino de Física, Vol 45 (2024) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1806-9126 |
| DOI: |
10.1590/1806-9126-rbef-2023-0347 |
| Popis: |
Neste artigo apresentamos uma introdução à física computacional e à programação científica a partir da aplicação em um problema de decaimento radioativo. Esse problema é resolvido computacionalmente a partir de duas abordagens distintas: integração numérica e simulação estocástica. A integração numérica é feita utilizando-se o método de Runge-Kutta, para a obtenção das soluções numéricas das equações diferenciais que regem a dinâmica do modelo, enquanto as simulações estocásticas são implementadas com o uso de simulações de Monte Carlo, em que números aleatórios são utilizados para tomadas de decisão. Uma comparação entre as vantagens e desvantagens de cada método e da conveniência de cada um deles é feita e alguns exemplos de implementação dos algoritmos aqui discutidos são também apresentados em diferentes linguagens de programação. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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