| Autor: |
Antônio Pires Castro Júnior, Wesley Pacheco Calixto, Cláudio H. A. de Castro |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2020 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista CNJ, Vol 4, Iss 1, Pp 9-18 (2020) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2525-4502 |
| DOI: |
10.54829/revistacnj.v4i1.107 |
| Popis: |
Esse artigo trabalha com a possibilidade de identificar e unificar, automaticamente, volumes significativos de demandas judiciais em tramitação que possuam o mesmo fato e tese jurídica. Com a identificação e a unificação dos processos em agrupamentos, objetiva-se criar pendências no Sistema de Processo Eletrônico com a finalidade de informar a possibilidade de ocorrência de conexão às diferentes unidades judiciais que receberam as causas por distribuição, alertando e facilitando a análise pelo Julgador. São aplicadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural, aprendizagem por similaridade e Redes Neurais Artificiais. A solução de Inteligência Artificial (IA) construída, chamada Berna, encontra-se em produção no Poder Judiciário Goiano. A precisão de 96% nos estudos de casos demonstra a efetividade do método. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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