Modelos para a previsão de alertas de desmatamento na Amazônia Legal

Autor: Iago Gomes Gonçalves, Marcelo Dias Paes Ferreira
Jazyk: English<br />Portuguese
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, Vol 17, Iss 4 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2447-7990
DOI: 10.54766/rberu.v17i4.979
Popis: Este estudo buscou selecionar um modelo para a previsão dos alertas de desmatamento na Amazônia legal a partir dos dados gerados pelo monitoramento via satélite do DETER-B, entre agosto de 2015 e abril de 2022. A série temporal de alertas de desmatamento foi analisada e, em seguida, realizaram-se previsões dos alertas de desmatamento, se valendo dos modelos de previsão da classe ARIMA sazonais. Foi identificada a presença de quebra estrutural em maio de 2019 e sazonalidade estocástica. Foram feitas previsões dinâmicas para seis períodos a frente do último valor da amostra, para comparar com os valores de fora da amostra e verificar a qualidade das previsões. As especificações foram precisas em prever os alertas seis meses à frente, indicando que os formuladores de políticas públicas podem criar expectativas razoáveis quanto aos alertas, principalmente, ao permitir a adoção de medidas de cunho preventivo ao desmatamento.
Databáze: Directory of Open Access Journals